Du 19 au 21 novembre 2025, Jalios a participé à l’Africa IT Meetings à Marrakech, un événement qui a réuni plus de 300 décideurs IT issus d’entreprises et d’institutions publiques africaines autour de thématiques clés : transformation digitale, cybersécurité, IA, cloud et gouvernance des données.
Jalios était présent parmi les éditeurs et intégrateurs pour échanger avec les porteurs de projets, présenter ses solutions collaboratives et débattre des enjeux de souveraineté à l’échelle de l’Afrique.
Retour sur l’évènement avec Hamza Lahlou, Ingénieur d’Affaires chez Jalios et Thomas Feignon, Consultant Avant-Vente chez Jalios.
Avec un focus sur l’atelier « Comment une IA souveraine et sécurisée enrichit-elle une Digital Workplace au service des collaborateurs ? » animé par Thomas Feignon.
IA souveraine et collaboration : un enjeu stratégique pour les organisations africaines
Lors de l’Africa IT Meetings, Jalios a animé un atelier autour d’un enjeu devenu central pour les organisations : comment une IA souveraine et sécurisée peut enrichir la Digital Workplace et améliorer concrètement le quotidien des collaborateurs.
Au‑delà des bénéfices attendus en matière de performance, de gain de temps ou d’optimisation des processus, l’atelier a mis en lumière un point essentiel : la maîtrise des données.
« L’IA n’est véritablement utile que si elle repose sur une donnée maîtrisée, sécurisée et pleinement sous le contrôle de l’organisation. Sans confiance numérique, il ne peut pas y avoir de transformation durable. »
Une conviction forte que partage Jalios, dont les solutions permettent d’intégrer une IA respectueuse de la souveraineté des données, tout en stimulant la collaboration, fluidifiant les échanges et renforçant l’expérience collaborateur.
Cet atelier a permis d’illustrer comment une Digital Workplace augmentée par une IA souveraine devient un véritable levier de valeur : automatisation intelligente, assistance contextualisée, circulation facilitée de l’information… le tout en garantissant la confidentialité et l’intégrité des données de l’entreprise.
